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Internet & Tech
技术岗的核心难题是「简历看不出真实水平」。系统交叉验证代码仓库、技术博客与项目描述,识别贡献度虚高,再用可动态追问的技术面试还原真实深度。
- 重点能力 — 代码仓库交叉验证 · 技术栈迁移分析
- 预置岗位 — 后端 / 前端 / 算法 / 数据 / 测试 / SRE
- 典型收益 — 初筛耗时 −92% · offer 周期 32 → 11 天
技术岗看深度,制造业看稳定,医疗看资质,蓝领看规模。同一套自主执行引擎,换一份能力模型就能在不同行业里表现出完全不同的专业度——这正是把标准和执行分开的好处。
短周期内涌入数万份简历,AI 面试可在两周内完成全量初面,不再靠临时借调的面试官硬扛。
能力模型逐岗定义,多条流水线并行推进,招聘官只在需要判断时被叫醒。
雷达持续监测流动信号,触达 Agent 生成高信息密度的定制化沟通,替代按年薪抽成的外部猎头。
自动 IM 与电话初筛、按门店地理分流、到面提醒唤醒。把招聘官从每天几百通电话里解放出来。
每套模型都包含预置的岗位画像、评估维度、面试题库与合规规则,实施第一天就能跑,之后再按你的组织持续校准。
Internet & Tech
技术岗的核心难题是「简历看不出真实水平」。系统交叉验证代码仓库、技术博客与项目描述,识别贡献度虚高,再用可动态追问的技术面试还原真实深度。
Advanced Manufacturing
工程师岗位地域性强、稳定性权重高。系统结合产线工艺关键词、设备品牌经验与通勤半径进行匹配,并对频繁跳槽与异地意愿给出显式提示。
Healthcare
资质即门槛。系统自动核验执业资格、职称层级与科室方向,把不满足硬性条件的简历在第一时间隔离,同时对科研产出与临床年限做分层评估。
Finance & Professional
高度依赖背景与合规。系统支持牌照资质校验、竞业与利益冲突提示,并对客户资源类表述做谨慎处理,评估过程全链路留痕可审计。
Retail & Volume
量大、周期短、到面率低。Agent 承担全部初筛沟通与到面提醒,按门店位置自动分流候选人。这类场景下自动化的规模效应最明显——因为触达量最大,人工几乎不可能覆盖。
连接现有招聘平台账号与 IM,安装客户端,历史简历一键导入并去重入库。
与用人经理澄清岗位标准,生成首版能力模型与运行护栏。
选一个真实 HC 全链路空跑,逐环节与人工判断对齐后再放开自动执行。
开启无人值守运行,按周输出效果报告、人工介入分布与模型校准建议。
涉及 ATS 集成与自定义能力模型的项目,典型实施周期为 2–4 周;私有化部署视环境而定,一般 4–8 周交付。